配置参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:唯卓
  • 类型:微电影器材

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Python: 函数参数魔法

下面我们将介绍几种函数的参数类型:
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都是属于位置参数,我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默认参数
现在如果我们把函数改为

默认参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
之前调用的myfun就会报错,原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了,看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变,之后再按照需要传入z值就可以了
1)好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关心需要关心的参数,也可以针对特殊的需要重置默认参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,默认参数在后
  • 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
  • 如果有多个默认参数,既可以按照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值,默认为1
  • 牢记一点:默认参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传入的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也可以是0个
我们先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们可以看到,定义的方法 仅仅是增加了一个*****
号,我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗?当然不用,我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见

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** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在定义关键字参数的时候
    ,在函数的最后增加**kw关键字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

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5.命名关键字参数

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1)关键字参数回顾
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险:
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受2个位置参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名关键字参数age具有默认值,调用时,可不传入age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如果没有可变参数,就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

下面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默认参数

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args,
**kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这个地方虽然灵活,但是太灵活反而有点混乱,需要多实践才能深刻理解他的优势)

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默认值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

默认参数要放在所有必选参数的后面

默认参数应该使用不可变对象

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

我们看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

我们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L
就有两个元素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L
的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

可变参数

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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